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  • 发布时间: 2018 - 08 - 13
    精密的蚀刻加工工艺,针对铍铜,不锈钢等类型的材料特别采用的工艺,达到客户不同厚度,不同尺寸规格的要求,产品厚度公差±0.002mm,尺寸公差±0.005mm 。
    如欲了解详情,请联络我们
  • 发布时间: 2018 - 08 - 13
    精密的蚀刻加工工艺,针对铍铜,不锈钢等类型的材料特别采用的工艺,达到客户不同厚度,不同尺寸规格的要求,产品厚度公差±0.002mm,尺寸公差±0.005mm 。
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弗兰克·雷门斯伯格 |文  工业4.0直接缘于2008年金融危机导致的经济危机。当时德国提出,工程和制造业等核心行业要做出改变,变得更有效率,才能够渡过金融危机。讨论阶段历时三年,2011年开始落地。7年来,工业4.0经历了三个发展阶段:柔性化、定制化生产,企业从产品平台向服务平台演进;物联网技术让工业互联网成为现实。  未来7年,最重要的技术趋势是数字孪生,虚拟世界和物理世界彻底打通,员工能力和商业模式彻底重构,但任何一家企业都不可能凭一己之力做到这些,聚焦核心,打造生态,是领导型企业的普遍做法。  过去七年的工业4.0  今天,我带大家看看工业4.0在德国的7年发展历程。  起初工业4.0的理念是,在工程和制造业中加入数字化技术可以实现两点:一方面是更加灵活,更加定制化,企业可以为顾客定制化生产产品。另一方面是显著提高生产效率。  工业4.0报告是在2011年公布的,它在数百个公司里进行了广泛讨论,定期在工业4.0平台上彼此分享经验,逐渐形成了如何实施它的概念。两年之后,大家非常清楚地认识到,对于德国工业在全球保持竞争力来说,工业4.0的这两个核心概念是远远不够的。  为什么?  很明显,更加灵活地服务顾客,为他们生产定制化的产品很有吸引力,提高制造生产效率也很有吸引力。但是如果看看正在发生什么,很快就会发现产品的本质发生了变化。从产品本身变成了平台。如果你只是关注高...
发布时间: 2018 - 09 - 24
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2018全球传感器与物联网产业峰会暨SENSOR CHINA 2018开幕式在上海跨国采购会展中心举行,会上,中科院院士褚君浩和国家智能传感器创新中心副总裁朱佳骐对传感器未来的发展和趋势发表了自己的观点。  新工业革命下的智能传感器  中国科学院院士褚君浩在题为《传感器与物联网》的演讲中表示,当前整个产业正处于第四次工业革命开始的阶段,各种技术都在为即将到来的智能化时代做准备。  从目前的发展趋势来看,褚君浩认为第四次工业革命将会呈现出以下三大特征:第一,信息时代特征深化发展;第二,科学发现和技术发明多轨并行、交叉推动;第三,信息技术和多领域技术深度融合发展。  不难发现,当前,信息技术的物质基础和理论基础正在进一步发展,为新的工业革命创造了条件。  而在信息技术发展的基础上,未来,褚君浩强调,新工业革命将呈现五大发展态势:1.智能化分布式新能源系统;2.智能化复杂体系、物联网、智慧城市;3.机器人、传感器、人工智能;4.智能化制造技术、新材料;5.其他领域创新发展。  最后,褚君浩强调,未来,新工业革命,也就是智能化时代,城市综合管理,交通物流贸易,能源环境安全,医疗文化教育,城市社区安居这五大应用将会成为主流。  中国传感器产业面临的主要问题  国家智能传感器创新中心副总裁朱佳骐则表示,“超越摩尔”在未来的物联网时代,将会成为半导体产业的新兴市场。这将是中国发展的巨大的历史机遇...
发布时间: 2018 - 10 - 08
浏览次数:18
工业互联网的三大基本要素智能机器:以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、团队和网络通过先进的传感器、控制器和软件应用程序连接起来。高级分析:使用基于物理的分析法、预测算法、自动化和材料科学,电气工程及其他关键学科的深厚专业知识来理解机器与大型系统的运作方式。工作人员:建立员工之间的实时连接,连接各种工作场所的人员,以支持更为智能的设计、操作、维护以及高质量的服务与安全保障。将这些元素融合起来,将为企业与经济体提供新的机遇。例如,传统的统计方法采用历史数据收集技术,这种方式通常将数据、分析和决策分隔开来。伴随着先进的系统监控和信息技术成本的下降,工作能力大大提高,实时数据处理的规模得以大大提升,高频率的实时数据为系统操作提供全新视野。工业互联网发展的关键动力我们需要不懈努力推动技术创新,同时加大投资配置必要的传感器、测试设备与用户界面系统。投资将成为加速实现技术转化的基本条件。工业互联网能在多大程度上提高效率,能带来多少便利将取决于其发展步伐。部署工业互联网的成本将因行业与地区而定。然而,对该技术领域的投入,人们普遍认为其成本最终将获得正收益。坚固的网络安全系统、管理脆弱环节、保护敏感信息与知识产权的有效途径。建立庞大的人才库,包括新型交叉人才,如机械与工业工程结合形成新的“数字机械工程师”,创建分析平台与算法的数据专家及软件与网络安全专家。培训员工掌握相应技能,有助于确保创新,并创...
发布时间: 2018 - 10 - 16
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一、5G技术场景支撑智能制造  作为新一代移动通信技术,5G技术切合了传统制造企业智能制造转型对无线网络的应用需求,能满足工业环境下设备互联和远程交互应用需求。在物联网、工业自动化控制、物流追踪、工业AR、云化机器人等工业应用领域,5G技术起着支撑作用。  (1)物联网:随着工厂智能化转型的推进,物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术正受到企业的高度关注。这种需求在推动物联网应用落地的同时,也极大的刺激了5G技术的发展。  (2)工业自动化控制:这是制造工厂中最基础的应用,核心是闭环控制系统。5G可提供极低时延长、高可靠,海量连接的网络,使得闭环控制应用通过无线网络连接成为可能。  (3)物流追踪:从仓库管理到物流配送均需要广覆盖、深覆盖、低功耗、大连接、低成本的连接技术。此外,虚拟工厂的端到端整合跨越产品的整个生命周期,要连接分布广泛的已售出的商品,也需要低功耗、低成本和广覆盖的网络,企业内部或企业之间的横向集成也需要无所不在的网络,5G网络能很好的满足这类需求。  (4)工业AR:在智能工厂生产过程中,人发挥更重要的作用。由于未来工厂具有高度的灵活性和多功能性,这对工厂车间工作人员有更高的要求。为快速满足新任务和生产活动的需求,增强现实AR将发挥很关键作用,在智能制造过程中可用于如下场景:如:监控流程和生产流程。生产任务分步指引,例如手动装配过程指导;远程专家业务支撑,例如...
发布时间: 2018 - 10 - 16
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